Projets
Études de cas
Systèmes d'IA et produits logiciels — le problème, mon approche, l'architecture et les résultats mesurés.
01 / 2025 · IA/ML · Données · Full-stack
Moteur d'empreinte carbone des produits
Des LLM affinés lisent la nomenclature brute d'un fabricant, associent chaque matériau dans une bibliothèque d'émissions de plus d'un million d'entrées et produisent le rapport d'empreinte carbone du produit — automatiquement.
- 98,7 %
- Précision de lecture des nomenclatures
- 1 M+
- Matériaux consultables
- 40 %
- De latence de recherche en moins
02 / 2026 · IA/ML · Full-stack
AnswerGate — tests de régression pour assistants IA
Une vérification libre en intégration continue qui repère le moment où les réponses d'un assistant IA se dégradent après un changement de code, et fait échouer la demande de fusion en nommant les questions touchées.
- 36/42
- Défauts injectés détectés
- 0
- Fausses alertes, 1 070 questions
- 19/44
- Questions signalées par une seule vérification
Vidéo · 1:35 · avec son
03 / 2026 · Full-stack
Exsy — carnet d'argent familial
Une application installable pour l'argent d'une famille : un carnet par personne, mensualités avec TPS indienne (GST), prêts, une tontine (chit fund) avec tirages équitables, et des écritures remplies à partir d'un texto bancaire collé.
Vidéo · 1:03 · avec son
04 · IA/ML · Données
Feux de circulation adaptatifs — avec la police de la circulation de Bangalore
Un moteur d'optimisation du trafic à base de LSTM qui apprend des flux de capteurs en temps réel pour adapter la durée des feux, conçu en collaboration avec la police de la circulation de Bangalore.
- 30 %
- De congestion en moins (simulation)